拿到了墨尔本大学授课型研究生，想在将来申请墨大博士，该怎么做？

谢邀。做主要就是在校内与将来博士方向的教授多交流，看一下研究方向是否契合。然后提供一些你的学术作品或者论文，看一下他愿不愿意提供Offer给你。

谢邀~

当然是先去读硕啦，读硕期间跟学校的导师去沟通去交流，看看哪个导师的方向和你的一致，套词，有人收就容易啦。

首先感谢邀请。

基本的流程我之前的一篇回答已经比较详尽了，建议参看：

既然你已经拿到了授课型的offer，那么对将来同校的博士申请更天然具备很多优势，具体有以下几点小建议：

1. 读Courses期间多了解本专业导师的情况，他们的背景、研究方向、课题情况等，从而确定自己认为合适的博导；
2. 通过师兄、同学等关系找机会和目标博导联系，最好能面谈，让他对你有印象，这样你申请的时候自然会优先考虑你。如果有机会，当然要选他们的课，或者能参加他的课题，哪怕只是基础的工作，这都非常有助于将来的申请；
3. 建议尽早确定个人的博士研究方向，这一点非常重要。这是一个系统工程，比较耗时，会基于大量的阅读和研究基础之上。而且感觉你可能国内没有过科研经历，因此要加强学术研究的能力，在专业前沿上找到一个小的突破口，并且要和目标导师的研究方向基本一致；而且这一点不明确你都没法写proposal；
4. 发一发文章，博士申请没有成果做基础可不行。

暂时想到这么多，希望能够帮到你~欢迎多交流~

1. 练好英语，尤其是写作，写论文很关键。一个好的工作，如果没有一个好的写作支撑，大打折扣。这个练习说起来也特别简单，只是需要坚持，读+写：每天都读一篇自己领域方向顶级期刊的文章，然后照着模仿写一篇，学习人家句式。我所接触的本领域大牛，即便再忙，每天也都是会读一两篇文章的，保持状态。
2. 对“器物”的掌握，工欲善其事必先利其器！通用的，比如绘图方面的，Illustrator，3D渲染的会更好了！好的图片对于发表文章太重要了！数据处理方面的，origin，还有各个学科具体的，比如机械设计类的，solidworks都是基本入门。还有万能的matlab，一定也要会！我自己这边搭建实验台，需要掌握的，比如labview，rasperi pi，arduino这些。还有好多好多这种工具性软件，不一一列举了，等到了研究生博士生，现学这些，会耽误非常多时间。
3. 我这种学科，需要扎实的数理基础，而我知道大部分工科学校的本科数学教学是不足的。ode，pde这些，自己需要额外多看看，会受益终生。
4. 再说一个稍微的题外话，做事先做人，做科研也一样，多修炼待人接物的方式方法，最为重要。

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