如果零基础的文科生，编程数学都不精通，出国读人工智能的研究生靠谱嘛？

事在人为，基础的东西都不算难，其实顶级的人工智能需要思考人是如何思考的这种哲学问题，所以一个文科生也许有他独到的理解。说不定能开创一个新纪元哦。 最最关键的是自己要真的喜欢。

其实人工智能是很笼统的，下面还有很多分支。我们在专业设置里能看到，不少专业都有人工智能这个研究方向，例如，首先是在计算机专业下面，我们能看到人工智能方向，主要偏向于机器学习、专家系统等；在心理学和认知科学专业下面，我们也能看到人工智能方向，主要是结合行为主义心理学，通过计算机模拟人的心理行为、记忆和推理等；在哲学专业下面也能看到人工智能方向，研究自动推理，什么是思维，知识与智能的关系，怎么用机器模拟和扩展人的智能。

我是2004年本科政法毕业的文科生，钻了四年的西方哲学。十八世纪哲学上有一个流派叫机械唯物主义流派，认为人是一台机器，宇宙本身也是一台庞大的机器，而所谓的智能，不过是人的身体机械运动产生的现象。这在当时，相对于神秘的目的论，这还是一种进步思想，并奠定了现在所谓人工智能的基础。因为图灵测试的思想其实就是，判断机器是否实现智能，就是通过机器的外在表现，如果能迷惑人类，那么就能通过图灵测试。

机械唯物主义早就是站不住脚的哲学体系，这点在这里不展开赘述。从这一点来看，人工智能的哲学基础是比较弱的。这可能是人工智能在诞生半个世纪来，起起伏伏很多次的原因之一。近年来，借助计算机的强大计算能力，我们看到机器“表现出了智能“，但这种智能其实是”伪装的智能“。例如，谷歌的机器翻译已经取得了前所未有的成就，但机器翻译出了语言不等于机器理解了语言，而是用计算机的蛮力干的。换句话说，如果机器通过强大的计算能力，在翻译、对话等方面都能迷惑人类，通过图灵测试，那的确实现了图灵所说的人工智能。但我们应该明白，这样的智能依然是外在的，并不是机器本身理解了语言、理解了对话。机器本身并没有思维。而且，在这个方向进行的研究，跟真正的思维并没有关系。因为我们每个人的语言理解能力，都跟计算能力无关。我相信，最后人工智能的研究要回归到哲学的研究上去。

那么关于题主的问题，我想说的是，目前的人工智能可能非常偏向某一个分支，但十年二十年之后，人工智能又是什么局面尚未可知，可能跟今天的定义都有所不同。所以，在确定人工智能的大方向之后，我们不妨结合自己的专业特长，（这个专业不一定是本科的专业名称，更是自己长期钻研的领域）同时，不要把人工智能理解成仅仅是某一个分支。文科生也并不算是零基础。就像我前面说的，如果本科的文科是哲学、心理学，那么专业设置里面明确相关的。（而其他专业如语言学、管理学、经济学、法学之类，也不能说无关。）到国外留学的话，也可以在这些学科下面选择人工智能方向，并且更容易申请到更好的学校。以我本人为例，如果我要去留学的话，包括在国内继续深造的话，我就会申请到一流大学的哲学专业下面的人工智能方向去学习，而不是去直接选择计算机学院，估计也申请不上。

补充：为了全面了解人工智能，从技术的层面研究人工智能，我作为一枚文科生，也正在从数学、概率统计、计算机的角度进行学习，进而从机器学习等角度，进一步深入了解人工智能。在人工智能这个跨学科研究领域，我还只是一个小学生，略知皮毛。我今天在澳微帮专栏写了一文《澳微帮专栏：文科生研究人工智能能到什么程度？》，来记录自己研究人工智能的历程，并将持续更新，欢迎各位同仁赐教。