大数据

大数据

澳洲留学读IT硕士,在新南威尔士(UNSW)和悉尼大学(USYD)之间该如何选择?

Shuang Zheng回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 305 次浏览 • 2024-01-27 15:33 • 来自相关话题

GPA低申请澳洲八大的JD是不是无望?

Shuang Zheng回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 248 次浏览 • 2024-01-27 15:32 • 来自相关话题

墨尔本大学三年工程造价和悉尼大学it专业 选哪个?

Shuang Zheng回复了问题 • 1 人关注 • 4 个回复 • 182 次浏览 • 2024-01-27 15:31 • 来自相关话题

在澳洲 读研究生 平时有空闲时间打零工嘛 兼职工作好找吗?

huhahuha回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 1917 次浏览 • 2023-11-23 16:12 • 来自相关话题

澳洲留学,不想去餐厅打工,还有什么具有可行性的选择?p.s本人有日语,英语基础,兼职做笔译现实吗?

huhahuha回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 545 次浏览 • 2023-11-22 16:12 • 来自相关话题

澳洲Tafe留学,办签证的中介说可以入境以后算学费,这是真的吗?

王昌栋回复了问题 • 6 人关注 • 10 个回复 • 605 次浏览 • 2021-07-03 13:23 • 来自相关话题

如果你是中产女孩,你会选择个子矮的富二代还是个子高的中产?

王昌栋回复了问题 • 6 人关注 • 11 个回复 • 660 次浏览 • 2021-07-03 13:23 • 来自相关话题

澳洲master选择 澳国立墨尔本悉尼选哪个?本科金融?

李萨丁回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 568 次浏览 • 2021-03-11 18:56 • 来自相关话题

国内美金退回澳洲需要几天?

匿名用户回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 576 次浏览 • 2021-03-11 16:40 • 来自相关话题

怎样让澳洲学生签比coe迟两个月?

chrisrafael回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 544 次浏览 • 2021-03-11 08:42 • 来自相关话题

澳洲留学 选择读数据科学还是制药科学?

回复

云荒地陷回复了问题 • 1 人关注 • 4 个回复 • 270 次浏览 • 2021-02-12 14:20 • 来自相关话题

去澳洲读硕士,读机械好还是大数据。?

回复

Liang回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 273 次浏览 • 2018-04-30 16:13 • 来自相关话题

墨尔本大学与爱丁堡大学?

回复

T110E5回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 460 次浏览 • 2018-03-24 20:42 • 来自相关话题

到底哪个offer比较合适?

回复

harriet回复了问题 • 1 人关注 • 3 个回复 • 397 次浏览 • 2018-03-15 17:28 • 来自相关话题

放弃土木设计院去澳大利亚学it人工智能之类 值得吗?

回复

月铭泽回复了问题 • 1 人关注 • 4 个回复 • 629 次浏览 • 2018-03-15 16:01 • 来自相关话题

金融+大数据/商业分析,是正确的专业选择吗?

回复

subin回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 682 次浏览 • 2017-10-23 14:25 • 来自相关话题

请问澳大利亚国立大学的应用数据分析硕士可移民吗?

回复

Derek回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 543 次浏览 • 2017-10-23 13:38 • 来自相关话题

如何看待昆士兰大学,莫纳什大学,墨尔本大学两年制master of data science项目?

回复

海归小益回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1152 次浏览 • 2017-10-23 13:12 • 来自相关话题

澳洲迪肯大学数据分析硕士专业怎么样?目前还有两个offer,通信工程本科相关方向,求指导?

回复

jjl1121发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 384 次浏览 • 2017-02-22 16:35 • 来自相关话题

偏向数据可视化和编程的computing专业还是偏向统计的data science?

回复

匿名用户发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 246 次浏览 • 2016-11-15 01:24 • 来自相关话题

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。