转计算机以后现在27岁刚毕业，该继续搞机器学习吗？

我是今年刚刚毕业的一个计算机本科生（有个工科硕士学位，但是在澳后来转读计算机从本科学起）。很幸运刚毕业就找到了澳洲最大的几间公司的实习岗（多亏了猛刷coursera，edx，udacity的各种ml有关的课）。因为土澳很落后嘛，公司也属于传统行业，机器学习部也才刚刚搭起来一两年，公司也不重视，而且貌似这个组估计不招全职了，就招实习生来做。实习生留公司也是去其他岗位搞前端什么的。但是感觉自己真的挺喜欢做这个的，从Feature extraction和Data preprocessing，到建神经网络，调参数。基本上是独立完成了，而且这个东西公司也真的在用。也勉强算有industrial experience吧，真的感觉挺有趣的。

现在很纠结到底要不要继续搞数据科学/机器学习，还是专心继续刷java题，做一个software developer（因为这边除了data science，基本不用python）。毕竟我只是计算机本科毕业，和很多在研究这个方向的硕博差很远。 而且工作机会来说 java/c++比机器学习在这边多太多，但是实习下来感觉自己还是比较喜欢machine learning。大家有什么建议呢，是应该放弃机器学习专心java还是继续机器学习呢？在国内只有本科学历的机器学习工程师能找到工作吗