数学电脑不好学data science会不会很吃力？

我觉得如果你想搞data science，就别折腾烧钱去澳洲读法律了。实在想不出为啥去澳洲读法律。你英语好吗？可以好到给人打官司吗？

去读计算机或者data science的学位不错，现在觉得自己水平差，但只要努力，会有很多机会把这些基础补上

你应该是去读本科吧，你如果数学一般的话，学数据当然是会吃力的，本身法律也不是好学的专业，虽然课程时间很长，但如果再接触一个自己吃力的专业，学习压力会很大的。建议你可以读其他专业和法律的双学位。

本科本身就不会对学科知识有多深入的了解，在课程学习中也会提供相应的数学及计算机内容学习的。所以，关键不在于这个专业对数学和计算机知识要求如何，而是在学习过程中你是否愿意为此花时间和精力。如果愿意的话，真还没难道付出也达不到课程要求的地步。

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谢题主邀，我来就我读法律双学位的经验来探讨一下，希望可以帮助题主做这个人生中重要的决定。

我是2013年开始在悉尼大学就读法律和会计的双学位，当时选择会计专业的想法大致有两个：第一，当时会计还是比较好移民的专业，我想在前三年读完第一个学位的时候可以把移民办理好，这样之后找工作比较方便，因为当时很多大的事务所和公司还是要求PR （这里解释一下，虽然法律专业也能移民，但是需要毕业后，完成整个admission的过程拿到律师执照之后才能申请，所以时间成本上不如拿会计移民划算）；第二，我考虑本科时期学一个技能型比较强的职业，先有一个安身立命的本领，再去考虑更远的职业发展，会计就很符合这一要求，因为实用性很强，专业性也很强，法律也同时符合这一标准，所以其实我选择法律和会计都是看重了其中的技能性和专业性。可是话说回来，五年过去，这两点都没有像我期望中那样work out。2016年的时候，移民政策突然紧缩，会计移民变得很难，虽然最后也成功办下来，但是会计学位并没有用到。关于第二点，我当然最后并没有用到会计安身立命，事实上我的会计知识现在还能记起来的已经只剩一些基础了，如果让我现在去做会计师那我肯定是做不来的。

我想就我的经验来看，我会建议题主去选择自己最喜欢、最有兴趣、最有热情去学的专业去搭配法律学位。我当时的想法，虽然看起来好像很有道理的样子，可是事实也证明了我当时真是想太多。世界日新月异，我们在做任何人生决定的时候都无异于一场豪赌，赌的是青春年华，赌我们年轻时的一腔热血。下赌注之前所有的精打细算，最后都抵不过命运的安排。

不过有一点要补充的是，如果题主发现自己对很多专业都很感兴趣的话 （因为看到题主也邀请我回答关于Chienese studies的问题），那么在选择的过程中倒是可以考虑一下现实因素，例如如果你未来想做一名律师，那你的第二专业会为你的律师职业附加什么价值。以会计专业为例，虽然我没有去做一名会计师，但是会计知识对做corporate lawyer是非常有帮助的，在后来找工作的过程中我也感受到了这是一个优势。

我自己对data science并不很了解，不过从实用角度出发，如果题主以后是想做律师的，那第二专业最好不要选择课业负担特别重的或者自己非常不擅长的。法律行业十分看重毕业的学校还有在校的成绩，如果因为另一个专业分散了太多精力导致法律成绩不好的话，那对于自己的职业发展是得不偿失的。当然如果题主不想做律师，就不用多在意这一点了。

最后，反对一下其他答主所说的，不建议去国外读法律因为英语不够好不能替人打官司这样的观点。第一，语言能力会随着学习不断提升，我不觉得我或者我身边一起读法律的中国同学没有能力为客户打官司；第二，打官司并不只凭一张嘴，语言能力确实重要，但是法律工作中的核心是运用所学的法律知识解决客户的问题，所以其实专业能力是最重要的，语言能力起到辅助作用，能够确保律师和客户/法官/同行的沟通无阻；第三，法律工作并不只是打官司，事实上大部分的法律纠纷都不是通过打官司解决的（不包括刑事案件），除非题主选择去做barrister，他的主要工作也不会是打官司。

感谢邀请。

首先，题主能去研究数据科学的课程已经是比很多人做的好了，而你的担心也不是多余的。我从以下几点为题主分析一下吧。

1. 数据科学课程确实建立在使用计算机解决问题上的。Data Science这个专业是今年课程改革出的新专业，他的出现和现在热门的大数据是分不开的，而现代数据分析不使用计算机是不可能处理那样庞大又多样的数据的，所以如果真的想学这个专业，克服对计算机未知的恐惧是必要的。
2. 我一向推崇在感兴趣的专业先试水再决定。我校Data Science的必修基础课里MATH1005/MATH1015是学习R语言, DATA1002是学习用Python进行数据处理，强烈建议题主自己先自学R或者Python来体验一下学习难度，而且这两种语言网上教程都很多，如果连入门语言都觉得困难，那就不建议题主选择这个专业了。（我才看到CORE里竟然有有Data Structures and Algorithms - COMP2123... 这个挺难的，他前身是INFO1005，改革前应该是公认的计算机系一年级最难的课程了）
3. 题主说对Data Science中分析事物的能力很向往，这确实是Data Scientists的核心能力，毕竟工具谁都会用，但面对同一张图表，有的人只能看到已经发生的，有的人却能看出未来的趋势，这确实是很厉害的素质，但这种能力很少是学校能教的，对数据的敏锐度和分析能力我更愿意称之为个人素养，和本身天赋也有很大关系。如果题主只是想提高分析能力，Data Science的课程可能不太合适，而且法学院的课会狠狠锻炼你的逻辑分析能力的...
4. 数学这一块，基本要求的是统计学知识，虽然我看到线性代数和微积分也是必修... 但一年级的数学课真的不难啊（对于我一个高中文科毕业生来说），我想这应该不用太过担心。

最后，如果题主觉得不试一下一定会心有不甘的话，我支持你试一下，因为成本我仔细想想也不是很高，在USYD转专业或者双学位转单学位都很简单，我很理解有些东西不去尝试一下就一定会心有不甘，但如果可以提前试错（参考第2条），有些金钱和时间是可以节省下来的，这就看你自己了。祝好。