COMP9311Database Systems如果是 Raymond Wong 教的不错，王伟听说教课水平一般偏下，没上过不确定。Raymond Wong只有两门课，一门这个一门数据压缩，讲的都不错。这门课作为很多课的前置必选，可以选择免掉，学到的东西不多，不过作为第一学期适应也可以，而且很好拿高分，刷hd用。
9020 Foundations of Computer Science（少量课的前置课）：这个课，每年的上学期和下学期的教学老师是不一样的，据说2月那个学期的老师不错，然而Semester2（下半年）是KAI教的。主要内容是离散数学和少了概率。从学生的角度来看，KAI是很坑的，在我那届的学生中是口碑最差的老师，虽然简历很NB。考完试我看了KAI对于学生反馈的回复，其实都是有道理的。只不过。。。
时间和精力都放在这门课上面了，效果仍然一般。能感觉到老师想解释清楚，但是受制于有限的英文能力（无奈.jpg）。课件一般，有些知识点看网上的解释可能更容易理解，三天看不懂 vs 三小时下笔如飞。老师平时会给习题和答案，lab代码（区别于lab作业），都要花时间看，非常帮助理解。有一个lab作业，按着课件来怎么都做不对，虽然实际完成代码不到60行。复习的时候才发现tutorial里面有一样的习题。算是走了弯路。
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蔡翔宇
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2016.8.13更新
毕业了，再来说几句
因为没有经验，所以平均分也不够高，最后只有D并没有HD。
大概是两个90+，一半80+，几个70+，然后还有两个60+和两个50+
低分太拉平局分了，一个50+就是2分的总平均分，
想想要是重新上一边，肯定把垃圾课都换掉，还能再高不少平均分。不过我也不是学霸，并且不擅长考试，能学到这样也算是挺努力了，也没啥可后悔的，总要有点遗憾嘛。
从我个人的经验来看，比较后悔的是没有选操作系统和机器学习
机器学习有两个课程一个是COMP9318，另一个是COMP9417据说这两个课教的都一般，但是毕竟是个未来最火的行业，所以学习一下应该还是有益处的。不过高分不知道好不好拿，不过肯定不是容易上的课。
还有就是对于新生来说，我觉得第一学期，最好的选课是
COMP9021，COMP9024，COMP9311，COMP9041/COMP9414
这几个课下面都说过来，就不重复了，对于9024直接去找老师发邮件，说明你本科学习过数据结构，附上成绩单，说你想直接选他的课在第一学期，老师应该会同意，然后你拿着老师的邮件去找student center选课就行。
COMP9041/COMP9414这两个课程是一/二学期的，ai只有第一学期开，software construction只有第二学期开
这样选课的有两个优点
第一，不选9024的话也没什么好课，也就是汇编或者离散，还有可能课程冲突
第二，就是9024第一个学期选了，第二学期就不会被卡没法选课了，因为好多课的前置都是9024
所以非常建议新生在第一学期吧9024选了，这样以后课程配置会很好，免去很多不必要的麻烦
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以下是原文
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新南it的选课是树结构，也就是说如果选的有问题是没有办法点到lv3的，不过影响也不是特别大，看你的方向，我就没有点出lv3但是觉得课一点都不水。
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COMP9021 Principles of Programming
老马丁教的，之前是c，貌似这个学期改成python了，不知道如何，不过马丁的作业设计的还是不错的，如果是刚本科毕业，这个作业难度刚好适应这边的学习，比一般国内作业实验的代码要难一些，不过这个课在所有课里难度是中等偏下，毕竟lv0
COMP9311Database Systems如果是 Raymond Wong 教的不错，王伟听说教课水平一般偏下，没上过不确定。Raymond Wong只有两门课，一门这个一门数据压缩，讲的都不错。这门课作为很多课的前置必选，可以选择免掉，学到的东西不多，不过作为第一学期适应也可以，而且很好拿高分，刷hd用。
COMP9032 Microprocessors and Interfacing
微机接口是操作系统这一分支的开始课程，操作系统是整个cse最难得课程没有之一，这门课作为入门汇编，作业貌似还有一些质量，如果想选操作系统方向可选。
COMP9020 Foundations of Computer Science
离散数学，水课刷分，打算第四学期水一下
COMP9414 Artificial Intelligence
AI水课，听说没有什么内容，比较简单，也比较适合刷分，第一学期选选AI和离散适应一下英语环境学习也不错，可选。
COMP9511 Human Computer Interaction
慎选！慎选！慎选！垃圾课，小组活动，做海报，presentation，很水又占用很多时间的课程，而且就算你在努力也拿不了高分，如果不是的确不喜欢编程，慎选！可以先上完9021看看自己是否能适应这边作业的强度，如果觉得实在编程太累可以选，不过还是超级不建议选。
COMP9820 Project Management
必修课，水课，烦课，每天要回帖讨论问题，能免掉尽量免掉，分低，烦人
--------------------------------------------lv1----------------------------------------------------
COMP9024 Data Structures and Algorithms
几乎所有课的前置，最基础的数据结构，应该讲的比国内详细一点，一共四个作业，第一个没难度随便写写没印象了，第二个是AVL tree，算法没难度，但是要用java的jframe画图，这个我觉得倒是作业的难点lol。第三个是一个什么调度的玩意没难度。第四个是suffix tree和longest common subsequence, 如果suffix tree用O（n^2）的话没难度，用O(n)挺难，有bonus。不过这门课停水，老师、作业质量都算是差的，这个课的作业我大概都是一到两天就可以完成，难度工作量都不大。还没有他的前置课9021的作业有质量。能免可以免掉，而且免掉这门课对于下学期选课有很多好处，具体好处这就要另说了。
COMP9041 Software Construction: Techniques and Tools
好课，难度适中，能学到很多脚本语言的东西。主要学bash、perl和python，但是比较占用时间，每周有一个lab总共貌似11个，占总成绩10分，每个lab本周打分。A:1.25 B:1 C:0.6 D:0.4， 总分10分也就是给你很多的犯错的机会。这个会有challenge，做了给A不做challenge是B，basic也没做完的就是C或者D了，想好好学全拿A听麻烦的，我每周做完basic只要一到两个小时的时间，但是做challenge，基本上从吃完晚饭写到12点，我都是做lab的前一天做。所以每周都要有一个晚上的时间专门做这个，如果做得慢的可能要花更久。两个作业一个是一个简单的bash转perl的翻译器，一个是cgi写个网站，都是不难但是很烦的东西。这门课我花了很多时间，为了学的明白一些，但是很多对于成绩都基本收益很小，70分一下的收益增长非常快，但是70-90这个努力，就要花两到三倍的时间，但是内容还是很不错的，很好的课，要选
COMP9331 Computer Networks and Applications
大多数网络分支的专业课，没啥意思，讲最简单的7层模型，作业和课程完全没关系，不会网络也能写，写一个模拟p2p文件交换的网络，很简单，不过我这课分不高，那个学期选了很多难课，没时间搞这个。想选网络方向后置课就选吧。
COMP9334 System Capacity Planning
听说不是很好，没选过，不过看他们分都还不错的样子，不建议选
COMP9415 Computer Graphics
讲openGL，两个作业有点难度，比之前所说的这些课的编程可能都要难一点，第一个是写个2d的，第二个是3d，考试貌似就是什么矩阵变换的东西，我还没开始复习，就这个学期的课。可以选，老师是个萌萌的胖纸，话说鬼老都是怎么长得，脸跟杨幂差不多大，身子比韩红大两圈。上课中途经常就拿块巧克力吃起来了
lv1就这些，lv0和lv1中我没有提到的课程，基本上就是一些没有什么存在感的课了
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lv2课程数量巨大，我只能挑选我了解的说一下。
COMP6771 Advanced C++ Programming
原先是一门好课，老师是中国人，姓薛，讲的很好，但是这个学期开始换了一个，感觉讲的不咋地，而且因为是第一学期教，巨负责，作业改的非常细，我扣了好多风格分，hd已没。而且这门课以前第一名还有500刀奖金，这学期也没有了。不过喜欢c++的同学还是可以选，作业难度比lv1明显上升，但是也没有到特别难的地步。
COMP9102 Programming Languages and Compilers
好课！好课！也是老薛教的，上学期是，之后是不是不清楚。非常好的一门课，比前面说的所有课都难，作业6个！！！写一个vc的编译器，直接从scanner一直到generator，最后就是直接一个命令就能编译出能跑的程序。5个basic一个bonus。作业量巨大，两周一due，每一个作业我都要写大概3-5天，而且是一天写10个小时那种认认真真的状态。但是学的内容还真是很好，考试也很不错。非常值得一选，不过要量力而行，衡量标准就是看9021第三个作业，如果你觉得虽然很麻烦，但是还是不难，那么久建议选，如果你觉得9021的第三个作业很难，写起来很吃力，那就不要选了。不过这门课是可以拿高分的，我拿了90，还认识个哥们拿了97。
COMP9201 Operating Systems
整个cse最难得课程，如果选extended，超级累。我没敢选，一个是c水平不好，一个是操作系统不是特别感兴趣。但是貌似对整个编程的理解程度都有很大的帮助，觉得自己是大神的可以选extended，觉得水平还可以的可以选正常的。
COMP9318 Data Warehousing and Data Mining
这个课貌似作业写起来挺烦的，都是数学方面的东西，我数学不好，没选。从成绩上来看不好拿高分，内容不清楚，感觉可能不是特别水，但是老师讲的很差，就是他们其他人说的王伟~~~
COMP9319 Web Data Compresssion and Search
好课！压缩和搜索，作业有难度，知识点有难度，考试有难度。香港老师Raymond Wong就是数据库那个老师，作业全部auto test， 前面忘说了，大多数的课程作业都是auto test，但是有的老师会根据你的代码酌情给分，就算auto test 挂了写的差不多也能拿不少分，但是！！！！！！！！！这个老师不是，我第一个作业吧makefile生成文件名写错了，导致没法跑用例，直接0分。然后他说后两个作业都是85分以上给找回分，第二个过了，第三个又是我把内存阈值设大了，导致内存爆了，其实只需要改一个byte就能解决，但是他也没给分，最好我的作业就40分，他还是调和平均数算成绩，我直接就过不了了T_T。还好最后他给了个机会，考试过75给重新人工批代码，最后我考试应该90分左右，所以总成绩70多，他给我找了不少分回来，不过要是换了其他老师，作业应该都能给分的，白白的hd就没了。。。。这个课难度不小，选择标准和编译器一样。
COMP9321 Web Applications Engineering
j2ee的东西，作业量不小，复习量不小，作业和考试关系不是特别大，复习起来比较麻烦，但是如果你就像选网站这个方向可以选，还有后置大招lv3的9322
COMP9336 Mobile Data Networking
手机网络，作业和lab都是在安卓平台上，但是这门课和安卓没有一毛钱关系，想学习安卓的这门课并不会讲，但是给你一个平台让你必须的学着写安卓，我是安卓干了这么多年了，选的时候想着选个简单的。但是lab和作业还是挺麻烦的，考试内容也得单复习，和lab和作业几乎没关系。印度老师的课，他这个方向的网络课程都是每周一个lab，挺烦的，但是也可以督促你每周都要干活，不能放松。
COMP9417 Machine Learning and Data Mining
听说过一个人选，貌似就是做题，没有代码的东西，想选人工智能这个方向的可以选，但是貌似我们专业的人工智能方向比较水，因为讲不深，没太大用。
--------------------------------------------------lv3----------------------------------------------------
我没点出来一门大招，不过看他们选过COMP9242 Advanced Operating Systems 和 COMP9332 Service-Oriented Architectures这两门。aos必须是最难得课，作业貌似就是写一个真正能跑的操作系统。9332这个课就是搭一个web service，挺麻烦，作业量大，考试复习很多，反正不简单，难度和上面的最难得课相仿，复杂度可能更高。
大概就是这些，其他网络和数据库方向接触不多，不是特别清楚
匿名用户
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我于2016年7月入学。
update1：不要听别人说是水课就扎堆选，水课也可能不水。既然来新南读书，还是努力一点好。只是追求不挂科的话，一个UNSW的文凭也并不会给你带来多少光环和改变。
来新南之前，如果有时间富裕，一定要学好英语，一定要学好英语，一定要学好英语，重要的事说三遍。如果不免修9021，那么提前自学Python。最好练习下做饭什么的，你来留学不只是读书，还要知道如何处理生活中的琐事，如果自己做饭，相比下馆子，饭钱省50%-70%是可能的。
1.一定要了解尽量多的课的相关信息。比如教学内容，课程质量，课程难度，作业量，前置课程要求，课程全年都有还是只有一个学期。最基本的是去UNSW的官网查handbook，里面有简介和timetable。
2.选课。
注意选课时间，尽早选课。我选课的时候就出现了没有位置的情况。因为会出现不同课在同一个时间段上课的冲突，选课的时候要注意。
有的课一年只有一个学期有，比如9414人工智能就只有上学期有，9041只有下学期有。2年的学习时间，要有个基本的规划。万一想学的课没注意，被卡了一年就很难过了。
UNSW的IT硕士，课程结构是树状的。如果前置课程没有修完，后面的高级课程是不允许学的。当然，也可以申请免修来跳过这些基础课程。
3.免课。
免课有两种，一种是免课不免学分；另一种是也免学分，免两门以上可能会缩短学时，导致学时不足2年。免课要量力而行，不要看见别人免课，自己就盲目免课。学霸口中的水课和学渣口中的水课是不一样的，不要被带到沟里去了。如果是转专业的，出于求稳，最好是不要免课。一门课学费5K澳元左右，直接挑战level1以上的课，第一学期就挂了，后面的课怎么办？
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以下是课程简介和体验（争取每半年更新）：
因为我本科学的并不好，更没有ACM的经历，工作经历也与IT无关，所以算是重新学起。不过重新上手编程语言，感觉并不痛苦。当初学的方法复用、面向对象的思想，在第一个学期做9021作业的时候也有起到很好的帮助。注意，课程评价和体验是基于个人基础的较为主观的评价。不同基础的同学应基于我的评价做出适当的调整后，再加以借鉴。不然也会被带到坑里。
因为每个学期，因为课程的安排或者是时间冲突，真正能选的课可能没有看上去的那么多。
update1：所有的介绍都是基于自己100%写作业和复习的基础之上。作业和考试的知识点都是相关的。平时作业是糊弄的，我不觉得考前突击就能考得好。
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2016S2（2016下学期）：9021，9311，9020，GSOE9820
如果是学霸，可以直接看这个学期课程描述的最后一段。
9021 Principles of Programming（前置课）：马丁教的。同班对他评价很高。他讲课我其实是容易走神的，口音比较迷幻。首先，这门课使用Python编程语言，但是并不教语法，而且他的代码时常炫技，比如列表解析什么的。所以在开课之前最好能自学，写一些简单的程序。
1.lecture：每个lecture的内容其实都挺开阔眼界的，因为我都没接触过（捂脸），包括羊车门，谷歌的PageRank。因为四门课的总工作量很大，我并没有时间看lecture的课件和代码。
2.lab：前面几周要去实验室做编程题。后面就不用去学校的实验室了。lab题会随着时间越来越难。而这些题基本就是期中和期末考试题目的原型。如果不是学霸的话，做完lab可能要一天以上（比如我）。其实你不做也没人管。挂不挂科就是另外一回事了。最后几个lab涉及了一题动态规划，然而光看代码我是看不懂的，多亏有大神指点说这个是动态规划，自己Google才搞清楚那个题的原理。
3.作业。作业分为quiz和assignment。我那个学期，quiz每周一个，1分*10个。assignment 10分*3个。后半个学期的lab和作业就开始涉及递归和基本的数据结构了（栈，队列，树）。自己做完lab和作业之后，Python水平会自然而然地提高，很爽。本科时候搞不清楚的递归，在做完第二个assignment之后再看，简直不是问题。
4.考试。期中20分，期末40分。上机考试，Linux环境用Python自带IDE。考试前要去习惯。考试的时候可能键盘、鼠标有问题。或者别人开始写了，但你登录不上去，等着工作人员帮你重新登录。全lab都是噼里啪啦敲键盘的声音。如果你自己做不出来，可能急得就原地爆炸了，比如我。
总的来说，如果你打算认真学，自己做作业，这门课的工作量是我这个学期最大的，难度也是最高的，当然我也很喜欢（期间还抛弃lecture的内容，因为时间不够，和作业关联不大）。曾经为了提高程序的效率，连续三天9点起来编程到12点，因为并不知道各种算法，纯靠人肉硬刚。期间没有出门，吃光了所有的存货。直接导致后面一个月看见代码就恶心。所有代码自己写下了，至少有三千行的代码量，是很好的积累。
update1: 2016年7月入学的很多同学，这门课整个学期投机取巧，不挂你挂谁。后面的课只会越来越难。躲得过初一，躲不了十五。
9311 数据库（前置课）：我这个班是Raymond Wong教的最后一期，以后他就教别的课去了。感觉我还是很幸运的。讲课非常风趣幽默，课件扎实，他讲课内容和作业是相关联的，与9021的马丁不同。在本科期间，理论和实践是两门课，但我从来就没弄懂过。上了段子王的课，醍醐灌顶。因为是基础课，不会涉及很高级的内容。但是为了做作业中的一两个小题（课件没有覆盖），自己硬着头皮去查PSQL的文档，这个过程还是挺锻炼人的。
考试的话，把课件吃透，作业吃透，HD是没问题的。虽然学弟学妹们上不了他的9311了。
9020 Foundations of Computer Science（少量课的前置课）：这个课，每年的上学期和下学期的教学老师是不一样的，据说2月那个学期的老师不错，然而Semester2（下半年）是KAI教的。主要内容是离散数学和少了概率。从学生的角度来看，KAI是很坑的，在我那届的学生中是口碑最差的老师，虽然简历很NB。考完试我看了KAI对于学生反馈的回复，其实都是有道理的。只不过。。。
只不过！他上课会跑偏！对于我来说，我懂的不用听，不懂的我听不懂（汗）。在论坛会放练习题，可是从来都不给答案，希望我们讨论。一两个星期论坛就没有声音了，没有答案，复习个毛啊！因为有了解到老师的口碑，这门课恐惧了我一整个学期！还好我带了中文的离散数学书（本科也是真·蒙过去的）。平时也有坚持自学（没错，我在黑KAI），期中的假期（mid-break）基本都在看离散。幸好没有挂科。一般的course都有录像可以在moodle上回放，然而KAI的却没有，目的是迫使你好好听课。。。。
这是最后考试的统计（分数低于50挂科），很刺激。
GSOE9820 项目管理：有很多人建议免课，我保持中立态度。会和其他工程专业的同学一起上课，上下学期都是同一个老师。作业是teamwork小组讨论，发帖子（当然是用英文发帖子！）。不过作业评分的话，主要是看个人表现，本质是个人作业。如果队友坑，不要怕，说不定会是你的神助攻，嘿嘿嘿。
课上会教一些敏捷开发的东西，包括Scrum。如果有过项目经历的同学可能会比较容易发现这门课的作用。因为这门课要发很多帖子，还要看课本。所以我借这门课来练习英语阅读、写作和teamwork，如果阅读和写作不好的话，自然会费时间，但是认真练一个学期下来，写作肯定是会有提高的（前提是写local能懂的英文，而不是只有中国人才懂的东西，比如某些雅思作文模板。）。我曾经为了写好三四百单词的帖子，翻字典查资料花了3-5个小时。所以这门课到底好不好，要看你从哪个角度去看。
如果是学渣，老老实实不要跳课，从基础课一门一门读过去。挂科太多是会被劝退的。
如果是学霸，那对你来说，9021就是用Python做一些基本的算法题；9311就是psql实践的数据库。9020就是离散数学，看麻省理工的公开课可能会是个更好的选择。9820就是英语阅读和作文课，没有多高深的名堂。如果免掉这些课的话，那你需要考虑的是，2年16门课，难课的密度可能会很大，要自己规划好。
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2017 S1: 9024，9331，9334，9318
9024 Data Structures and Algorithms：
Lecturer：Hui Wu。
据说下学期要换老师了。
老吴的作业貌似好久都没变了，自己做的话，我觉得除了第一个，后面三个作业都有一定的难度。有很多人说这课水。然后我信了，除去为了做作业看课件的时间之外，整个学期只花了不到一个星期的时间学习并准备这门课的考试。成绩是这一年8门课里最低的。同时也有两位同学期末考了满分100。
这门课可难可易，取决于老师想怎么教。如果以后打算做程序员，难一点是好事。
9331 Computer Networks and Applications：
我选这门课是因为对平时用的网络很好奇，比如什么是子网掩码，DNS干什么用。
印度老师，口音我听不懂，基本是自学的。double pass。
知识点很密很细的一门课。会考你一些机制的过程，比如Go back N的机制，Reno下发送速率是怎么变化的。带一本中文版的《计算机网络：自顶向下》可能会好一点，看英文课本会比较费劲，老师课件上的信息不够。每周都会有lab作业，比较琐碎。这门课花的时间比较多。
这个学期的两个大作业，一个是命令行的聊天程序（可以理解为没有图形界面，只能发文字的微信），另一个是实现路由器算法。可以用c，python和Java。第一个作业让我透彻的理解了socket和相关编程，这在我本科的时候是搞不清的，由此也可以知道我本科还是很渣的。算是一大进步。
有期中和期末两次考试。
9334 System Capacity Planning *：
Lecturer：Chun Tung Chou
星号课，一年开一次。如果只是为了凑星号，可以选。在我看来，投入少产出高。对于我来说，光看课件就可以了，除了MVA。当然也有人怎么看都看不懂。归根到底，仅供参考，因人而异。
算是在这个领域的一个入门介绍。会教你用一些简单的数学公式（或模型）计算一个系统的相关参数。会教你一步一步分析一个简单的系统，并利用非常简单的公式（比如D=V*S）得出结论。我一度担心我数学不好会影响很大，但并没有。比如老师用了浅显的方式介绍了马科夫链。认真看了课件，做了作业就一定会懂。
一个计算作业，一个编程作业（用来仿真一个系统）。
考试开卷，却非常灵活。考试的时候会觉得难，看了答案就会“原来这么简单”。比如课件上学了系统A，由a1，a2，a3三个部分组成，可利用公式f1和f2，得出公式F；系统B，b1，b2，b3，可利用公式g1和g2的出G。问你系统C（a1，b2，c3）的参数怎么得出，直接用F和G肯定是错的。课件里的马科夫链没有优先级，考题就出一个有优先级的马科夫链。简单地套公式是做不出来的。一定要理解思路才行。
9318 Data Warehousing and Data Mining *：
Lecturer：Wei Wang（王伟？不确定字是对的）
星号课。要编程，用python和Numpy库等等。一年开一次。double pass。
时间和精力都放在这门课上面了，效果仍然一般。能感觉到老师想解释清楚，但是受制于有限的英文能力（无奈.jpg）。课件一般，有些知识点看网上的解释可能更容易理解，三天看不懂 vs 三小时下笔如飞。老师平时会给习题和答案，lab代码（区别于lab作业），都要花时间看，非常帮助理解。有一个lab作业，按着课件来怎么都做不对，虽然实际完成代码不到60行。复习的时候才发现tutorial里面有一样的习题。算是走了弯路。
5个lab作业，取分数最高的三个成绩。除了第一个作业不需要9318的知识，后面的作业我都需要同学解释我才能知道怎么做。现在回想起来，还是很痛苦。
一个习题作业assignment，一个编程作业project（根据给定数据集预测）。这个编程作业同样不会做，找人教了思路才懂。自己想了好几天，发现一点眉目都没有，那种感觉非常非常不好。归根结底还是不理解课程的知识点，又不敢脱离课件看其他资料。
期末有难度，但比去年1/5的挂科率还是要好一些。把tutorial和assignment做熟，知识点多过几遍应该能pass（这门课我的目标就是不挂科）。能力有限，直接放弃了logistics regression和推荐系统。
（这个学期也关注了9417。简直稀烂。老师不靠谱，纯靠自学，期末考试完了都没有出作业成绩。这门偏数学理论，9318编程更多。）
这个学期把时间都放在了9331和9318上，平时基本没看9024，疲于应付各科作业，一波未平，一波又起。被9318虐得死去活来。除了9318，其他课基本没怎么听，也没什么时间听，不是在写作业就是在看课件。下学期估计更忙。U Never Sleep Well.