AI智能时代，买房的三个超级要素

文 / James Tong

仅仅过了71年，人类的计算能力又迎来了一次革命。

世界上第一台电子计算机是1946年在美国宾夕法尼亚大学正式投入运行的，它叫电子数值积分计算机，使用了 17468个真空电子管，耗电174千瓦，占地170平方米， 重达30吨， 每秒钟可进行5000次加法运算。

而在2017年11月9日，上周五，IBM宣布成功研制出基于50量子比特的量子计算机原理样机。

这个看上去有点像鸟笼的装置（局部）却是一个跨越时代的大杀器：因为它一步就能进行2的50次方运算，那是1125899906842000....即一千万亿次计算。

50量子比特的算力是一种叫“量子霸权”的级别，再往上更新，则会把传统的超级计算机永远抛在后面。

在很快的未来，一台普通的量子计算机，将能超越今天最先进的中国天河一号超级计算机的计算能力。

要知道，人类刚刚在算法上被懂得无师自通的阿尔法狗零完全打败，如果再配上量子算力，AI智能的时代无疑是真正开始了。

上月18日，EquBot LLC与ETF Managers Group 共同推出了全球第一只应用人工智能和机器学习进行投资的股票交易基金：AI Powered Equity ETF（AIEQ.US）。

上手交易不久，这个选股“阿尔法狗”，居然发掘出了一些大热的股票。 

数据显示，自10月18日启动以来，选股“阿尔法狗”管理的基金，已经跑赢大市，提供了0.83%的回报率，而同期标普500指数上涨0.48%，纳斯达克综合指数涨幅为-0.42%。

也就是说，以后你要投资股票时，可能再不用看是不是蓝筹、有没有利好消息，而只需要跟着AI走，就可以赚钱。大部份银行、金融业的职位会变得完全多余。

现在交易算法已经是华尔街标配。美国顶级量化对冲基金已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，取代人工交易，2000年时，在纽约的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。

不要忘记，这用的还不是量子计算机。

我相信，正如选股一样，选房应该也可以用AI。

如果我们买房的准则定为“地段、地段、地段”，那么未来很有可能会有一种选房的AI，能发掘出一些我们没注意过的大热地段。买下之后，房价随着人口、就业、经济的兴旺节节攀升。AI怎可以做到？当然是在不知不觉间，收集和阅读了市场中所有的信息，推导出经济的二年、五年、十年的走势，然后根据你现时的财务能力作出推荐判断。

预测走势？我突然意识到这是买房另一个超级重要的因素“时间、时间、时间”。在十多年前，我认识一位很有眼光的潮州朋友，他曾豪气地买、买、买，古堡、酒庄、海岛他都会感兴趣，今天Chatswood，Burwood的超旺地段， 都有他当年持有过的物业。可惜他买得太早了，等了三五年之后，在2004年那一波地产低潮中，把手上物业都出手卖掉了。 当然，并不是他自己想卖掉的，而是银行要他清仓，当时他就因为没有算力去推算市场的走势，持有的物业现金回报都很低，造成他的信用不好。

这就要讲到买房的第三个要素：“信用、信用、信用”。

每一个房市中的赢家，背后都有强大的资金，没有银行的支持，我们是没有买房能力的，即使是首富也不例外。而银行要判断我们是否有信用，就要把我们所有的财政状况和历史记录起一个底。

在哪里取得这些信息呢？过去每家银行是自己去做信用调查的，做完了也就锁在档案里， 可是这难免有错漏，特别是你与多家银行有业务时，单独一家银行就有可能算不清楚你的还款能力，政府认为，这很可能导致过度借贷，引起房市过热。

于是政府规定，信贷机构要在2017年底前，把40%的数据提交出来，如果达不到，就要建立一个强制实行的数据报告制度。目前这个数字不到1%。为此在11月2日，财长宣布2018年7月1日开始，四大银行要提交50%的数据，一年后达到100%，这就是CCR全面信用报告制度。财长说，目的是让信用良好的人更容易借钱。

数据有了， 算法有了，然后又有超强的算力。原来，房市的AI智能时代，是这样开始的。

作者：James Tong

澳房汇出版人，澳中第一产业理事会主席